IA Generativa, porque ela está transformando o mundo?

A Inteligência Artificial Generativa (Generative AI) está transformando o mundo ao possibilitar a criação de conteúdos inéditos e personalizados com base em dados. Em essência, a IA generativa aprende padrões e estruturas a partir dos dados existentes e usa essas informações para gerar novas respostas e conteúdos que se assemelham aos dados originais, mas que são, ao mesmo tempo, únicas.

O que é Inteligencia Artificial Generativa?

A IA Generativa é um tipo de Inteligência Artificial com habilidade de criar modelos e algoritmos capazes de gerar conteúdo original, como textos (incluindo perguntas e respostas, versos, poemas), imagens, vídeos, músicas, voz, planilhas, gráficos e muito mais.

Ela se tornou popular através da disseminação e crescimento meteórico do ChatGPT, uma plataforma criada pela startup americana OpenAI.

Como surgiram as IAs Generativas?

Em 20 de novembro de 2022, uma pequena empresa do Vale do Silício, localizada na cidade de São Francisco, Califórnia lançava o que parecia ser apenas um chatbot que utilizava de uma tecnologia já existente, até então conhecida pelo nome “Large Language Models (LLM)" e que agora conhecemos como Generative AIs.

Apenas alguns dias após o seu lançamento, milhões de pessoas de todo mundo se inscreveriam para utilizá-lo e milhares de pequenas empresas, além das maiores empresas de tecnologia do mundo mudariam seus planos para entrarem em um novo movimento de transformação nunca antes imaginado. Naquele dia, o mundo começou a mudar para sempre: "Welcome to the AI revolution".

Quem é o criador das IAs generativas?

Ao contrário do que se fala na internet, as IAs generativas não possuem um único criador. Ela é o resultado do processo de evolução de quase um século de pesquisas e desenvolvimento de tecnologia que iniciaram quando Alan Turing famoso pesquisador na área da computação, idelizou o "Teste de Turing" em 1950, o qual buscava entender se era possível um computador expressar a mesma inteligência de um humano. Esse foi um dos pontos de partida para o estudo do que viria a ser a inteligência artificial no futuro.

Um marco no mundo da inteligência artificial que também contribuiu e influenciou os estudos da IA generativa foi quando em 1997, o computador Deep Blue, da IBM, derrotou incrivelmente o campeão soviético Garry Kasparov em uma partida de xadrez, prevendo suas respostas e pensando em possibilidades de melhores jogadas.

O real início da IA generativa se deu silenciosamente em 2011, quando o supercomputador Watson foi lançado pela IBM, e também quando os estudos de IA permitiram o desenvolvimento da tecnologia de reconhecimento de voz e do uso de linguagem natural pela Google, base para as futuras assistentes virtuais, como Siri e Alexa. De lá pra cá, o momento mais importante, talvez tenha sido quando Sam Altman co-fundou a OpenAI em 2015, uma organização de pesquisa sem fins lucrativos para conduzir estudos com a intenção declarada de desenvolver uma IA mais amigável as pessoas, e que se transformou no famoso ChatGPT.

Quais as diferenças da IA tradicional e IA generativa?

Diferente da IA tradicional, que é projetada para resolver problemas específicos com base em dados existentes, a IA Generativa tem a capacidade de criar novas informações a partir de um conjunto de dados de treinamento.

Isso é possível graças ao uso de redes neurais artificiais e algoritmos avançados que permitem que a máquina aprenda padrões e crie novas combinações originais a partir desses padrões.

Como a IA generativa está sendo utilizada nas empresas?

A IA Generativa tem sido utilizada de incontáveis maneiras em empresas, como na análise de dados, para gerar insights, realizar diagnósticos e criar soluções para problemas complexos. Ela também tem sido amplamente utilizada no marketing, no design, na arte, na música, na criação de vídeoclipes e até mesmo na criação de personagens virtuais realistas.

Com o avanço contínuo da tecnologia, espera-se que a IA Generativa desempenhe um papel cada vez mais importante na criação de conteúdo original e inovador, mas isso não é tudo. Espera-se que a IA generativa cause ainda mais impacto nos mais diversos setores da economia e transforme profundamente o futuro da humanidade.

Qual o impacto da IA Generativa no mundo?

Existem várias maneiras pelas quais a IA generativa está causando um impacto transformador no mundo e na sociedade:

Inovação e transformação de organizações e indústrias

A IA generativa, está influenciando significativamente vários setores, como saúde, finanças, marketing, varejo e mais. Ela está otimizando processos dentro dessas indústrias, reduzindo tarefas repetitivas e permitindo que profissionais se concentrem em atividades que exigem mais raciocínio, pensamento crítico, atenção, observação e criatividade.

Da medicina à moda, a IA generativa está impulsionando a inovação de mercados inteiros. Por exemplo, na medicina, ela pode ser usada para descobrir novos medicamentos. Na moda, ela pode ser usada para criar novos designs de roupas.

Avanços na medicina e na saúde

Na saúde, a IA generativa auxilia nos diagnósticos baseados em imagens, reconhecendo padrões e identificando doenças precocemente, levando a tratamentos mais eficientes e até mesmo salvando vidas. Ela também está sendo usada no desenvolvimento de medicamentos e tratamentos médicos personalizados, impactando as taxas de sobrevivência dos pacientes e o controle de doenças.

Hiperpersonalização, preditividade e segurança da informação

Em finanças por exemplo, a IA generativa permite a hiperpersonalização do atendimento ao cliente, incluindo suporte de maneira mais assertiva e preditiva, realizando recomendações de investimentos mais aderentes ao perfil e o comportamento de cada cliente. Ela também desempenha um papel crucial no aprimoramento da segurança e na análise de riscos, ajudando a prevenir fraudes.

Com a IA generativa, as empresas podem personalizar o conteúdo para atender às necessidades individuais dos usuários. Por exemplo, um site de notícias pode usar a Generative AI para criar resumos de artigos personalizados para cada leitor.

Experiência do cliente no varejo

No varejo, a IA generativa melhora a experiência do cliente através de descrições e recomendações de produtos personalizados, impactando as taxas de conversão e os processos de tomada de decisão, tornando o mercado mais eficiente.

Colaboração, automação e escala

A IA generativa revoluciona a colaboração, permitindo que equipes trabalhem melhor com as tecnologias de IA, simulando a colaboração com outro humano. A IA generativa é capaz de imitar a criatividade humana, gerando respostas únicas em vários formatos, auxiliando em tarefas como pesquisas, produção de relatórios e automação de atividades rotineiras.

A IA generativa pode ser usada para automatizar uma variedade de tarefas que normalmente requerem um grande esforço humano, liberando tempo para tarefas de maior valor. Por exemplo, empresas podem usar essas tecnologias para criar automaticamente relatórios sobre marketing e vendas.

Influência nas redes sociais

A inserção da IA generativa nas plataformas de redes sociais tem implicações relevantes. Ela aprimorar a experiência dos usuários e a segmentação de anúncios de empresas, mas também levanta preocupações importantes para a sociedade sobre informações falsas (as famosas fake-news), disseminação de desinformação e a fragilização da confiança.

Uma nova geração: os nativos em IA

O conceito "nativos em IA" refere-se a uma geração emergente já familiarizada com as IAs. Essa familiaridade redefinirá a comunicação, o modo como nos relacionamos, nos divertimos e interagimos utilizando da tecnologia, podendo afetar habilidades de pensamento crítico e resolução de problemas.

Criatividade e disrupção potencializada

A IA generativa democratiza a criação de arte, oferecendo novas fronteiras para artistas, musicistas, instrumentistas, cantores, designers, redatores, desafiando as formas tradicionais como tais profissionais fizeram as coisas até o momento. Isso leva a novos modelos de negócios e fluxos de receita, mas também levanta questões legais e éticas em torno da autoria e dos direitos autorais.

Com a IA generativa, profissionais criativos têm uma nova ferramenta poderosa à sua disposição. Por exemplo, designers podem usá-la para criar várias versões de um design e escolher a que melhor se adapta às suas necessidades. Da mesma forma, músicos podem usá-la para criar novas letras, melodias ou ajudar a orquestrar uma peça musical. Engenheiros de software e até mesmo uma pessoa com pouco conhecimento sobre linguagens de desenvolvimento podem escrever códigos de programação baseados em linguagem natural.

Impacto econômico

De acordo com relatório da McKinsey, a IA generativa pode melhorar significativamente a economia global ao longo dos anos, contribuindo com aproximadamente US$ 4,4 trilhões por ano, impactando operações de clientes, marketing, engenharia de software, P&D, bancos, negócios de alta tecnologia e as ciências da vida.

Ainda que a maior parte das pessoas sintam medo de que as IAs tomem seus empregos, estudiosos e pesquisadores relatam que é mais provável que a IA venha para somar com a mão de obra humana, que para substituí-la.

Desenvolvimento de estrutura de impacto social

Pesquisadores, incluindo os da OpenAI e HuggingFace, estão desenvolvendo estruturas para avaliar os impactos sociais da IA generativa, abordando questões como viés, estereótipos, privacidade, proteção de dados e custos ambientais.

Esses impactos reforçam a natureza transformadora da IA generativa em vários setores e aspectos da sociedade. Embora a IA generativa apresente inúmeras oportunidades para avanço e eficiência, ela também traz desafios e considerações éticas que precisam ser abordadas de forma responsável.

As 3 ondas das IAs generativas

Segundo a Dra. Radhika Dirks, expert em inteligência artificial, PhD em computação quântica e "Forbes Women in AI to Watch” (mulheres na inteligência artificial para observar pela revista Forbes), nós estamos apenas na primeira onda das IAs generativas. Segundo ela, haverão pelo menos outras duas ondas que mudarão para sempre a sociedade como a conhecemos.

Primeira onda – A explosão de criatividade

Aqui é onde estamos desdobrindo tudo que é possível realizar utilizando as tecnologias generativas. Esta onda é caracterizada pela democratização da criação. Você não precisa ser um expert em inteligência artificial, você não precisa ser um artista ou designer para criar imagens incríveis, você não precisa ser um especialista em nada para realizar tarefas complexas, a não ser saber digitar um pedido no navegador da internet. Basta saber realizar um “Prompt" (termo utilizado para uma solicitação, ordem ou pedido).

Com o uso de linguagem natural, humana e em qualquer idioma, você pode simplesmente solicitar ao ChatGPT ou a inúmeras outras tecnologias baseadas em IAs generativas realizar atividades complexas e criativas como “Atue como um compositor de músicas de axé e músicas baianas... com influência de Carlinhos brown, Gilberto Gil, Bahiana System... e crie uma música de axé eletrônico que fale sobre bananas. Crie uma imagem também para a capa do disco." E em um piscar de olhos, ela o fará!

Essa explosão de criatividade também levanta questões sobre o impacto na mão de obra humana e a necessidade de adaptabilidade junto a evolução da tecnologia​​.

Segunda onda – Um mundo de ilusões

A IA generativa também irá certamente causar problemas para a sociedade, como a produção de imagens falsas (fotos e vídeos), contribuindo para a indústria de fake news e ameaçando a democracia. Estudiosos da tecnologia manifestam profundas preocupações com seu potencial de gerar desinformação, exigindo que as pessoas confiem em seus instintos para discernir entre o que é real e falso​​.

Imagine agora criar novas músicas e videoclipes baseados em canções de outro artista, utilizando o histórico de seu trabalho como letras, sua voz, melogias e até mesmo a sua imagem. E assim criar novas músicas 100% inéditas! Há um grande desafio em discussão sobre como legislar a cerca dos direitos autorais, dos direitos de uso de imagem e da responsabilização por eventuais crimes possíveis através das IAs.

Terceira onda – A corrida pela intimidade

A terceira onda será o momento auge das IAs generativas, criando maior intimidade com as pessoas usuárias. A tecnologia funcionará como um assistente pessoal para tudo em suas vidas, atuando como um amigo, terapeuta, assistente de compras, uma secretária e organizador das rotinas e tarefas, em muitos casos tomando decisões menos importantes por você.

A tendência compartilhada por futuristas e pesquisadores é que a IA se torne um bot personalizado para cada pessoa, de acordo com milhares de dados coletados das inúmeras fontes de dados, aumentando o nosso uso das IAs em nosso cotidiano, mas sem perder de vista a necessidade de manter as raízes humanas​​.

Essas ondas refletem o potencial tanto positivo quanto negativo da IA generativa.

Desafios do uso da IA Generativa

Os desafios de utilizar a inteligência artificial generativa são diversos e requerem uma abordagem cuidadosa.

Ética e Responsabilidade

Um dos principais desafios é garantir a ética e a responsabilidade no uso dessa tecnologia. Como a IA generativa é capaz de criar conteúdo original, é importante garantir que esse conteúdo não seja prejudicial, ofensivo ou enganoso.

Falhas, Erros e Imprevisibilidade

Além disso, a IA generativa também pode gerar falhas, erros e resultados imprevisíveis, o que pode ser um desafio para garantir a consistência e a qualidade das respostas produzidas.

Necessidade de treinamento da IA

Outro desafio é a necessidade de treinar e ajustar constantemente os modelos de IA generativa para garantir que eles estejam atualizados e produzindo resultados relevantes. Uma IA mal treinada também tem o potencial de causar danos irreparáveis a sociedade.

Problemas de viés

Além disso, a IA generativa também pode enfrentar problemas de viés, reproduzindo estereótipos ou preconceitos presentes nos dados de treinamento. Portanto, é fundamental realizar uma análise crítica dos resultados gerados pela IA generativa e garantir a diversidade e a inclusão nos dados de treinamento.

Superar esses desafios é essencial para aproveitar todo o potencial da inteligência artificial generativa e garantir seu uso de forma ética e responsável.

A revolução das IAs. Qual o próximo passo?

Muitas oportunidades serão geradas pelo uso das tecnologias generativas. Estudiosos e pesquisadores do MIT (Massachusetts Institute of Technology) dizem que a IA generativa é apenas o começo e no futuro ela evoluirá para o que chamaremos de IAs interativas.

Em resumo, as IAs estão revolucionando não apenas a maneira como criamos e consumimos conteúdo, mas a maneira como vivemos, nos comunicamos, nos relacionamos, estudamos, trabalhamos, além de abrir novas possibilidades de inovação e crescimento. Por outro lado, ela também traz consigo desafios significativos, como a possibilidade de abuso na criação de deepfakes ou a disseminação de informações falsas, exigindo a necessidade de regulamentações e políticas eficazes.

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