Tudo que você PRECISA saber sobre business intelligence

Business Intelligence e Business Analytics

Um adendo sobre BI que precisa ser dito antes de seguirmos, é que ele não é o mesmo que Business Analytics (BA).

O BI, como vimos, é uma oportunidade de, com o auxílio de softwares, analisar vários aspectos presentes do negócio a fim de utilizá-los. Por exemplo, identificar os gargalos no setor de vendas para tomar decisões que eliminem tais obstáculos e melhorem a produtividade do setor.

Já o BA, embora também possa atuar no presente, tem uma abordagem mais focada nas projeções futuras para a empresa. Assim, o objetivo dessa estratégia é entender a empresa, o mercado e o consumidor em uma perspectiva preditiva, prevendo tendências e oportunidades futuras ao negócio.

Por isso, ambos são estratégias que operam a partir de soluções digitais a fim de melhorar os indicadores de performance da empresa. Só que o BI centra-se mais no presente, no que está acontecendo e o BA volta-se para o que está por vir. 

Por que os dados são tão importantes?

Hoje em dia, em um cenário pautado pela internet e uso de dispositivos digitais para qualquer ação que se queira fazer, seja pagar contas, ver filmes, comprar produtos e serviços, estudar, etc, milhares de dados são produzidos diariamente. 

Não à toa dissemos anteriormente, que os dados são a nova moeda da sociedade informacional. Quem souber usá-los, terá uma enorme vantagem no mercado em que atua.

No contexto empresarial, lidar com dados, seja  internos ou externos,  é fundamental para compreender os processos e desempenho da organização, bem como o comportamento do consumidor e do mercado em que atua. 

Assim, os dados são valiosos quando bem trabalhados, pois vão justificar toda ação e tomada de decisão que se baseará em informações precisas e reais sobre o negócio.

Para se ter ideia, é possível analisar o nível de produtividade das equipes, retorno sobre investimentos, só para citar os indicadores mais recorrentes. Porém, cada empresa pode estabelecer metas específicas a serem alcançadas a partir de um estudo específico de dados sobre determinado indicador.

Dessa forma, a importância dos dados se dá, principalmente, pela veracidade da informação que eles entregam, uma vez que correspondem à realidade do negócio. Não é informação inventada ou apurada em outro negócio ou contexto. Não. Ela condiz com a realidade e cenário da empresa em questão. 

Por isso, toda tomada de decisão baseada em dados confiáveis tem muito mais possibilidade de alcançar os resultados esperados.

Para que serve o business intelligence?

O BI pode ajudar  empresa em diversos aspectos, de forma integrada, bem como de forma setorizada, ao otimizar o processo de visualização e análise de dados.

No geral, traz como benefícios: a inteligência competitiva da empresa, a capacidade de tomar decisões estratégicas, realizar benchmarking com mais precisão, além de permitir uma análise mais apurada do mercado e do consumidor.

#1 Inteligência competitiva

A inteligência competitiva do negócio diz respeito justamente à capacidade de colocar o BI em prática e usar os dados para melhorar o desempenho da empresa de maneira interna e externa. 

Assim, ajustes em questões operacionais ou estratégicas podem colocar a empresa em melhores posições no mercado em que atua. Além disso, a inteligência competitiva que deriva do BI ajuda a realizar uma gestão mais precisa com redução de riscos e erros, e alcance dos resultados com mais praticidade.

#2 Tomada de decisão estratégica

O quesito da tomada de decisão estratégica compete à uma gestão inteligente e orientada por dados. O BI, assim, elimina da empresa a tomada de decisão por intuição ou achismo.

Evidente que esses dados precisam ser trabalhados, filtrados para extrair informações relevantes que ajudem a empresa nas decisões.

Por isso, saber escolher as ferramentas ideais para coleta e análise de dados é fundamental nessa questão, pois se houver uma enxurrada de dados não estruturados e organizados por categorias, por exemplo, a tomada de decisão poderá ser comprometida.

#3 Benchmarking

Como mencionado, o BI também ajuda no levantamento de dados externos à empresa e esses dados podem ser sobre empresas concorrentes ou não, mas que tem um perfil semelhante. 

Essas informações auxiliam na visualização do que tem dado certo ou não nessas empresas, servindo também como embasamento para as tomadas de decisões.

Afinal, o sucesso da empresa vai ser a soma entre ações internas bem sucedidas e ações externas. Afinal, não adianta olhar só para os processos e operações, sem olhar para como o mercado e sua concorrência se comportam.

#4 Acompanhamento de mercado

Acompanhar o mercado é também fundamental para o sucesso do negócio. Assim, é necessário também fazer levantamento de dados sobre tendências, oportunidades e ameaças previstas ou que estejam em curso.

Se a empresa atua em um espaço físico, então, é preciso buscar dados sobre o local, a região, compreendendo as movimentações que se dão nesse contexto para tomar decisões viáveis e que mantenham o negócio em vantagem.

#5 Análise do comportamento dos clientes

Não menos importante no BI é a análise do cliente, peça fundamental no sucesso da empresa. É preciso entender também o comportamento do seu público. Para isso, softwares de BI também ajudam a monitorar padrões de comportamento e possíveis mudanças, dando pistas à empresa sobre como se posicionar e entender as demandas do consumidor.

Este quesito não pode ser ignorado, pois se o negócio é hoje orientado por dados é com a intenção de  responder melhor e precisamente às dores e necessidades do seu público-alvo. Isto vai reverberar na imagem e lucratividade do negócio.

Como funciona o BI?

Criado nos anos 60, o business intelligence hoje é uma combinação de diversas etapas que consiste em: análise empresarial, mineração e visualização de dados por meio de ferramentas de coleta e boas práticas de análise.

Assim, as soluções BI disponíveis no mercado buscam priorizar essa visualização e análise de forma mais prática, com geração de relatórios e consolidação das informações de acesso rápido em plataformas seguras para aplicação e tomada de decisão, tornando-a mais ágil.

Exemplos de business intelligence

Posto que o BI reúne uma série de processos no trabalho com dados e, dada a expansão do que hoje é entendido como Business Inteligence, podemos apontar como materialização do BI em algumas atividades executadas por uma equipe dedicada ou pelo software, tais como:



• Mineração de dados: usar a base de dados para levantar estatísticas por meio do aprendizado de máquina a fim de vislumbrar tendências para o negócio;
• Geração de relatórios: relatórios visuais e práticos que permitam uma análise eficiente dos gestores e que permita ainda a interpretação correta dos dados na tomada de decisão
• Análise descritiva: dados são usados em perspectivas passadas também, no sentido de esmiuçar determinados processos para compreender a forma como aconteceu e os resultados que alcançou.
• Consultas: a base de dados em BI também pode servir como um repositório a ser consultado em qualquer momento, sobre determinado processo ou aspecto da gestão.
• Análise estatística: a visualização de dados estatísticos em uma ferramenta de BI auxilia na compreensão das tendências ou dos processos de forma mais clara, entendendo as motivações ou as causas para que determinada ação tenha resultado negativo.
• Visualização de dados: as ferramentas BI exibem os dados em relatórios práticos e inteligíveis por meio de gráficos, tabelas e diagramas com o objetivo de facilitar a compreensão e consumo dos dados;
• Preparação de dados: o BI ainda reúne dados diversos que serão compilados e colocados em pares para que o gestor possa ter uma visão geral dos dados de cada fonte, compreendendo a origem deles.

Quais empresas podem aplicar o BI?

Uma vez que o BI reúne um conjunto de medidas para tomada de decisões seguras, toda empresa independente do porte ou segmento de atuação, pode apropriar-se do conceito para ter melhores resultados e performance no mercado.

Existem softwares de BI diversos com mais ou menos funções que podem atender às necessidades do negócio. Evidente que quanto maior for o empreendimento ou sua produção de dados diariamente, a necessidade de usar uma ferramenta BI aumenta progressivamente.

Empresas do agronegócio, por exemplo, podem utilizar para ter maior controle sobre sua produção e entrega de  produtos, sobre os processos de colheita, gerir a relação com fornecedores, entre outros aspectos. O mesmo se aplica a uma empresa do segmento varejista, por exemplo.

Portanto, o BI é recomendado para toda empresa que deseja melhorar seu desempenho e otimizar as tomadas de decisão, entendendo melhor seu negócio e como ele pode melhorar continuamente.

Como a união do business intelligence e do marketing tem feito a diferença?

Vimos que o BI trabalha com dados que podem ser usados de forma integral ou setorizada dentro da empresa. Um dos setores que pode se beneficiar bastante com essa estratégia é o setor de marketing e seu sucesso reverbera diretamente no sucesso da empresa como um todo.

Nesse caso, o BI aplicado ao marketing pode ajudar na identificação de leads e sua evolução no funil de vendas de forma mais precisa. Também ajuda a compreender a performance do setor de venda que está intrinsecamente relacionado ao marketing, compreendendo em que momento as vendas acontecem com mais frequência ou não.

Todo esse cenário auxilia o gestor de marketing a tomar decisões sobre as estratégias adotadas, os canais de comunicação e a como melhorar a jornada do cliente junto à empresa. 

Das funcionalidades do BI, o marketing pode ser apropriar de:

1. Dashboards 

Os dashboards dos softwares de BI ajudam o marketing a visualizar e interpretar melhor os dados sobre leads, comportamento do consumidor, performance das campanhas, entre outras possibilidades, dispensando um conhecimento técnico e estatístico do mesmo, posto que o próprio programa tabela e organiza os dados.

Assim, é possível visualizar o panorama de dados que são relevantes para as estratégias de marketing e a partir deles analisar indicadores, como visitas, visualizações, cliques, taxa de rejeição, custo por lead, retorno de investimento, conversão e origem de leads, entre outros KPIs que podem ser definidos pela equipe de marketing.

A vantagem é que com os filtros, esse setor não precisa visualizar dados que não dizem respeito diretamente a sua atuação, centrando esforços apenas nas informações que influenciam as ações e campanhas de marketing.

2. Análises prescritivas e preditivas

A partir dos dados filtrados e exibidos no dashboard, o marketing pode realizar análises prescritivas, evidenciando o status atual das campanhas e ações, podendo modificá-las ou mesmo corrigi-las de acordo com os indicadores. 

Por exemplo, se o painel indica que o canal X utilizado na campanha tem tido pouca procura em relação a outro canal que entrega muito mais leads, o marketing pode melhorar a estratégia para que o canal X tenha melhor desempenho, como eliminá-lo e centrar esforços e investimento no que tem dado mais retorno.

Já a análise preditiva ajuda o marketing a compreender tendências futuras de mercado e, principalmente, de comportamento do consumidor. 

Baseado no histórico das ações já realizadas será possível compreender períodos de menor ou maior procura. Assim, o marketing da empresa pode se antecipar, desenvolvendo campanhas que respondam melhor a tais cenários de forma proativa e não reativa.

3. Comunicação completamente integrada

Hoje em dia, as estratégias de marketing percorrem diversos canais de comunicação, com objetivos e públicos distintos a serem alcançados. A ferramenta BI é capaz de monitorar e avaliar a performance de cada canal de forma integrada.

Com essa possibilidade, o marketing consegue ter uma visão sistêmica da sua estratégia e perceber como ela funciona em cada ponto, de forma eficaz e ágil.

Com essa visualização, pode-se acompanhar a jornada do cliente e como ela se dá pelos diferentes canais. O objetivo aqui pode ser: entender os melhores horários para falar com o lead, quais conteúdos despertam mais o interesse dele, quais canais convertem mais, entre outros indicadores.

4. Conhecimento dos clientes e seus desejos

O BI também ajuda o marketing a identificar melhor o cliente que ele busca, conhecendo, por exemplo, aqueles que são convertidos e finalizam uma compra, gerando maior verba para o negócio.

Além disso, o business intelligence vai estabelecer padrões que o marketing pode investir melhor em conteúdos ou abordagens para se comunicar com eles, visto que são os perfis que mais convertem a partir das campanhas.

Tudo isso ajuda a otimizar as ações, segmentar e filtrar melhor o público, aumentando o retorno de investimento. O setor de conteúdo pode criar personas mais direcionadas a esses perfis que dialoguem diretamente com as dores e demandas. 

Business Intelligence no marketing: o fim do achismo 

Vimos neste material que o Business Intelligence é uma estratégia integrada a vários setores da empresa e que se baseia em dados confiáveis sobre o negócio. Com eles em mãos, é possível tomar decisões acertadas para melhorar produtividade e performance da empresa.

Nesse contexto,o marketing tem hoje a seu favor diversas ferramentas e soluções digitais que ajudam o setor a melhorar constantemente sua atuação, abandonando estratégias baseadas em achismo ou suposições sobre o público e o mercado.

 Se anteriormente, trabalhar com dados parecia coisa exclusiva de TI, atualmente diversos setores podem se beneficiar desse insumo.

Nesse caso, o marketing, assim como toda empresa, precisa passar de forma integrada pela transformação digital, compreendendo-a não como uma simples adoção de ferramentas digitais, mas como mudança de cultura organizacional e de compreensão da importância de ferramentas digitais para permanência no mercado.

Tendo isso em mente, é preciso, portanto, buscar as ferramentas que mais se adequam às necessidades do setor e da empresa. Ferramentas BI, por exemplo, tornam o marketing muito mais estratégico e inteligente, e, por consequência, muito mais lucrativo à empresa.

As campanhas e ações terão mais retorno e serão mais assertivas e os canais serão precisamente selecionados e trabalhados, pois haverá dados sobre a recepção do cliente para cada ponta da estratégia. O BI vai ajudar, inclusive, nas estratégias offline.

Então, se você gostou desse conteúdo e quer saber mais sobre Marketing BI, aprofunde os seus conhecimentos com o nosso vídeo com especialistas e descubra como impulsionar os seus resultados de marketing e vendas.