Marketing BI: inteligência de dados para escalar marketing e vendas

Como os dados estão impactando o marketing digital

Já ouviu falar de Marketing BI? Vamos aprofundar no tema e entender como ele pode ajudar a sua empresa a atingir crescimento escalável. Mas primeiro, vamos contextualizar para entender sua importância.

Quanto mais o tempo passa, pessoas e empresas utilizam mais e mais tecnologia em suas rotinas. Nos comunicamos, consumimos, produzimos, e utilizamos produtos e serviços através de aplicativos digitais, conectados à internet.

Acontece que ao fazermos isso geramos, sem perceber, infinitos dados. Eles são as pegadas virtuais e indicam tudo o que fazemos online.

Essas pegadas formam um caminho dourado para as marcas. Uma vez que as empresas conseguem ler esses dados e colher essas informações, elas chegam de forma mais rápida e efetiva em seu consumidor. 

Marketing e Vendas data-driven

Para além de estratégias, campanhas e automações, marketing digital deve ser data-driven. Ou seja, orientado por dados. É aqui que entra o Marketing BI, com inteligência para realizar análise precisas que otimizam e potencializam performances de campanhas.

Uma das principais vantagens do Marketing Digital é que nele tudo é metrificado e armazenado, sendo assim, há sempre dados a serem analisados.

Se no marketing da sua empresa esse trabalho vem sendo negligenciado e feito a grosso modo, então você está fazendo errado!

Saiba que está perdendo oportunidades valiosas de transformar as vendas do seu negócio.

Mas esta realidade muda aqui! Neste artigo você vai saber um pouco sobre Marketing BI, o que ele envolve, suas principais vantagens, como aplicá-lo à sua empresa, ferramentas e principalmente, receberá dicas para trabalhá-lo.

O que é Marketing BI e o que ele engloba

O termo Marketing BI ainda é relativamente novo e surgiu do conceito de Business Intelligence aplicado ao Marketing Digital. Trata-se da junção de metodologias e teorias da tecnologia para coleta, estruturação, processamento e análise de dados ou informações da gestão de negócios aplicada ao marketing e marketing digital.  

No trabalho do Marketing BI as possibilidades são muitas. Para realização de análises inteligentes, eficazes e precisas várias técnicas e modalidades de análise são utilizadas. As principais são:

• Big data;
• Análise preditiva;
• Análise competitiva;
• Automação;
• Inteligência Artificial;
• Entre outras.

Big data

Big Data é o termo utilizado para definir o grande volume de dados gerados e armazenados a cada segundo por qualquer setor ou empresa. Ou seja, trata-se de um conjunto enorme de informações presente em servidores e armazenados principalmente de maneira online.

Claro que antes do digital também já existia uma relativa quantidade de dados. Mas é certo que com a internet e o aumento contínuo de serviços digitais, o volume de dados gerados teve um crescimento exponencial. E isso ocorreu, muito devido à dependência atual de smartphones da sociedade contemporânea.

Resumindo, como falamos na introdução cada vez mais as pessoas estão digitalmente deixando pegadas e fica fácil monitorar o que cada um faz.

Pelos dados é possível saber se você viajou, os lugares que frequentou, com quem se relacionou, o que consumiu, etc. Isso tudo simplesmente porque para fazer cada uma dessas ações você usou seu celular.

É humanamente impossível lidar com a enxurrada de dados que surgem em alta velocidade dentro de qualquer negócio. Já no B ig Data isso é realizável de forma relativamente simples.

O grande diferencial do Big Data está nas possibilidades de cruzamento de todos os dados e informações gerados por diferentes fontes. E em cima deles desenvolver insights rápidos e precisos.

No Marketing BI dados valem ouro

Nos dados temos em mãos informações cruciais sobre os consumidores, como seus comportamentos, interesses e qualquer outra questão que direta ou indiretamente interfere na decisão de compra deles.

Mas para entender melhor Big Data, precisamos entrar, mesmo que de forma rápida, no conceito e contexto do termo.

Conheça os 5 V’s do Big Data:

• Volume: refere-se exatamente a quantidade e volume de dados que o Big Data lida diariamente.
• Variedade: a enorme quantidade de dados gerados unida às suas diversas fontes de origem estão diretamente ligados à complexidade do trabalho realizado pelo Big Data. E assim, consequentemente às múltiplas informações valiosas para o trabalho de marketing.
• Velocidade: tudo é questão de tempo! Devido ao grande volume de dados e suas fontes de origem o trabalho de Big Data precisa ser super ágil.
• Veracidade : o quão verdadeiras são as informações coletadas? Em meio a enxurrada de dados e informações cruzadas pelo B ig Data é preciso ter muito cuidado com a veracidade.
• Valor: não adianta desenvolver um forte trabalho de Big Data para colher informações que de nada vão servir para o seu negócio. É preciso medir e ir atrás daquilo que terá maior valor para sua empresa.

Análise Preditiva e Análise Competitiva

Trata-se de dois tipos de análises cruciais para o trabalho de Marketing BI e que também são vistas como elementos do big data.

Análise preditiva:

como o próprio nome sugere, apresenta estratégias que visam previsibilidade através dos dados.

Ela usa dados, algoritmos e técnicas de machine learning na tentativa de prever situações e cenários futuros de mercado.  Existem softwares de análise preditiva que possibilita prever múltiplos cenários através de algoritmos e cruzamento de informações.

Por exemplo, na análise preditiva existem ferramentas que conseguem obter, através de uma taxa de assertividade, as melhores mudanças de campanhas no Google Ads. Assim ela indica quando e qual as melhores mudanças devem ser realizadas em suas campanhas.

Análise competitiva

Implica em utilizar dos dados para conhecer seus concorrentes, monitorar o que eles fazem. Além de entender cada ação no mercado e como os consumidores se comportam frente a essas estratégias.

Nesse trabalho os dados e as informações são lidas por softwares de performance avançada, como os de análises competitivas. Os softwares cruzam os números entre diferentes campanhas e geram insights valiosos para novas ações de resultado, por exemplo.

Também existem softwares e ferramentas de análises comportamentais que mapeiam e armazenam informações do seu público. O foco é entender os comportamentos e gerar insights de campanhas que levam sua marca onde a persona está.

Automações

Também é importante falar que esses softwares não somente analisam dados e métricas e apresentam resultados de otimização para sua empresa. Existem muitas ferramentas de automatização que encontram as melhores ações e eles mesmos – de forma programada – disparam elas.

Pela automatização é aproveitado o melhor momento para acionar mudanças, como menor custo para campanhas, por exemplo. Ou seja, aproveita-se o baixo valor por cliques para impulsionar a campanha, ou pausá-las quando o custo estiver elevado.

Inteligência Artificial

Um dos fatores mais disruptivos que discutimos aqui é a inteligência artificial a favor do Marketing. Afinal, ela vem mudando a maneira que as marcas conversam com seu público.

Para exemplificar: há estudos que preveem que em 2020 cerca de 85% das interações das marcas com os consumidores serão feitas por IA. E até mesmo a geração de conteúdo das empresas seguem essas mudanças.

Entende-se por Inteligência artificial todo conhecimento humano absorvido pelas máquinas (softwares e computadores). Ou seja, quando elas compreendem características unicamente humanas, trocando e evoluindo o conhecimento continuamente.

Dentro das empresas a IA aparece como uma ferramenta para potencializar a gestão e outros tantos setores. Através de trocas de informações e transações com uma eficiência acima de qualquer erro humano.

O exemplo mais forte da inteligência artificial unida ao marketing digital é o chatbot . Eles otimizam o relacionamento das marcas com seus consumidores por meio de automatização de atendimento e ainda aparecem como soluções para destaque frente aos concorrentes.

Enfim, no Marketing BI as possibilidades são muitas, assim como a variedade de ferramentas para processar  dados e realizar ações mais otimizadas e baratas. A visão é de dados orientando resultados de marketing.

Principais vantagens do Marketing BI

Já discutimos a importância da inteligência de dados aplicado a marketing. Mas sempre é bom destacar as vantagens desse conhecimento que bem aplicado pode proporcionar vantagens competitivas e acelerar o crescimento do seu negócio.

Vamos a elas:

1. Previsibilidade:

Os conceitos passados por Aaron Ross em seu livro: Predictable Revenue (Receita Previsível) definem bem como o planejamento e as estratégias baseadas em dados podem fazer com que empresas atinjam previsibilidade em seus negócios.

Tendo um processo de Marketing BI bem segmentado, estruturado e aplicado a empresa consegue prever sua receita. E a partir disso ter previsibilidade de todas as áreas e setores restantes em seu negócio, como:

Enfim, ter maior controle sobre sua gestão, especificamente sobre seu trabalho de marketing digital.

2. Decisões embasadas e mais assertivas:

Tendo em vista a previsibilidade que uma boa leitura de métricas possibilita, fica uma tarefa relativamente mais fácil de tomar decisões importantes. Essas decisões de ações e estratégias são pensadas frente a dados reais do mercado e, sendo assim, apresenta um grau de assertividade elevado.

Existem ferramentas e sistemas que filtram os dados, realizam leitura inteligente, rápida e precisa com relação a eles e dessa forma geram relatório com insights e ações. Além de disponibilizar a porcentagem de acerto de cada uma dessas ações.

Você sabe que feeling é importante, mas no Marketing BI sua intuição se une aos dados do marketing digital fazendo com que o resultado seja ainda mais satisfatório.

3. Investimentos e Resultados otimizados:

Como dissemos no Marketing Digital e no BI tudo é automatizado e catalogado, principalmente os erros e acertos. Uma vez tendo levantamentos completos de todas suas ações, as futuras estratégias são otimizadas. Assim sua empresa ganha tempo para outros projetos. 

Os softwares e ferramentas do Marketing BI ainda possibilitam dados comparativos dos resultados passados e automatizações de ações inteligentes que consideram como base campanhas passadas.

Além de claro, redução de custo para o seu negócio, uma vez que não estará mais gastando dinheiro em campanhas sem retornos. No Marketing BI todo investimento é estratégico.

Mas como aplicar o Marketing BI em sua realidade?

Fica claro que o BI surge como solução para facilitar e otimizar os processo de análise de informações e tomada de decisão das empresas. Além de permitir um novo olhar automatizado e inteligente sobre os indicadores de desempenho.

No Marketing BI essas soluções aparecem para diagnosticar e solucionar diversos problemas que podem surgir em cada etapa do funil de venda.

Você consegue ter feedbacks em tempo real sobre cada ação de campanha e analisar como sua persona está reagindo a cada uma delas. Podendo aplicar testes, potencializar acertos e reverter quedas de conversões. Tudo baseado na leitura inteligente dos dados.

Ok, mas então por onde começar? A grande questão é que nesse mar de dados, métricas e números gerados dentro Marketing Digital relatórios é o que não falta.

Por a mão na massa, elaborar projetos de análise. Saber escolher as ferramentas e softwares certas para seu negócio e de fácil integração entre elas. Selecionar em dashboard todos os seus seus principais dados a fim de transformá-los em informações estratégicas… Enfim! isso tudo faz parte de um trabalho inteligente.

Mas respira um pouco que elaboramos melhor 6 dicas que bem aplicadas vão servir de importante apoio na elaboração desse seu trabalho de Marketing BI.

6 dicas valiosas para iniciar:

1. Foco nas métricas principais:

Taxa de permanência e rejeição, taxa de conversão , taxa de vendas, taxa de leads perdidos, taxa de oportunidades, taxa de leads qualificados, enfim… É preciso definir quais as métricas mais pertinentes e de maior prioridade para seu negócio.

Para iniciar um processo recorrente de Marketing BI é importante delimitar os campos e áreas que vão receber maior foco. Assim seu trabalho não fica confuso, nem corre risco de travar os processos e não gerar o retorno esperado.

2. Escolha bem as ferramentas:

Existem uma grande quantidade de softwares e ferramentas BI para o estudo inteligente e estratégico de dados de gestão. Dentre elas algumas que apresentam funções de análise preditiva, competitiva, de automatização, entre outras.

No Marketing BI essas ferramentas conseguem elaborar relatórios completos de comportamento dos clientes. São relatórios que indicam por onde eles transitam em seus sites, suas preferências, principais buscas de interesse, entre outros.

O mais importante é saber escolher bem quais ferramentas vai utilizar em cada leitura. E principalmente priorizar a integração entre elas de modo que nenhum conteúdo importante se perca.

Afinal, essa integração ajuda no detalhamento do caminho traçado pelo lead desde a primeira conversão até o momento do fechamento. E no trabalho de marketing digital saber os detalhes da jornada de compra é essencial para otimizar cada etapa e aumentar suas vendas.

3. Muito Benchmarking e análise de mercado:

Não caia no erro de pensar que no Marketing BI você só olha para os dados e métricas da sua empresa.

É importante que você pesquise e se mantenha atualizado sobre as tendências do seu mercado, principalmente com relação a novos softwares e ferramentas. E também que estude bem sua concorrência e veja como ela vem elaborando estratégias de ações. O chamado Benchmarking.

4. Faça playbooks e catalogação de relatórios

Parece óbvio mas muitas empresas esquecem de catalogar suas estratégias e fazer playbooks, ou seja, guias sobre de cada ação realizada.

Ao aplicar decisões estratégias e elaborar ações é importante catalogar cada passo a passo, assim como cada resultado gerado. Seja ele positivo ou negativo. Muitos softwares já apresentam essa função.

Esses playbooks vão servir como uma verdadeira bíblia no futuro dos processos de seu negócio, evitando que novos erros sejam cometidos. Além disso, com eles você  otimiza acertos com economia de tempo e melhoria de performance.

5. Fail fast, learn fast: aprenda rápido com seus erros

Com as técnicas de Marketing BI bem elaboradas em sua empresa você consegue transformar dados em ação e erros em rápido aprendizado.

É aquele velho pensamento de que é errando que se aprende. Não desanime com os deslizes. Veja cada erro como aprendizado e sobre eles atinja maiores resultados.

6. No Data No Talk: embasamento analítico

Falando de dados, métricas e análise fica mais do que óbvio que a tomada de decisão estratégica terá como base os resultados definidos nesses estudos.

A previsibilidade e a alta probabilidade de acertos está aí para não deixar ninguém mentir. Por mais que você não esteja acostumado no início, engula seu ‘achismo’ e acredite mais nos números. Eles não mentem!

Algumas ferramentas de Marketing BI

É certo que BI não é ferramenta, é estratégia e performance, mas ter as ferramentas certas para seu negócio é essencial. Afinal, os softwares e ferramentas de alta performance chegaram para desbloquear o potencial humano.

Listamos abaixo alguma das principais ferramentas que podem ser utilizadas no trabalho de Marketing BI. Classificamos todas com relação a suas funções, de modo que você visualize como que cada uma delas podem te ajudar.

Ferramentas de automação:

• RD Station
• Mailchimp
• Hubspot
• Jumplead
• Leadsius
• Pipz
• Pardot 

Ferramentas de SEO:

• Screamingfrog: para análise de otimização on-page;
• Übersuggest: para pesquisa de palavras-chave;
• Google PageSpeed: para otimização de velocidade do seu site;
• Semrush: Ferramenta tudo em um. Apresenta otimização on-page, análise de link building, monitoramento de posição, monitoramento de concorrência, pesquisas de keywords, etc.

Ferramentas de inteligência artificial:

Ferramentas de Dashboards:

• DataBox;
• Power BI;
• Klipfolio;
• Tableau;
• Google Data Studio;
• Qlikview;

Ferramenta de análise de métricas:

• Opteo;
• Google Analytics;
• Navegg;
• Crazy Egg;

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